1,719.00 ₽
Один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения.
Описание
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению — разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из вида объединяющих принципов. Читатель с первых страниц погружается в машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Книга ясно написана и хорошо организована. Начав с основ, автор умело ведет читателя, знакомя его с полезными фактами и подробно описывая ряд методов машинного обучения. Приводится также псевдокод ключевых алгоритмов. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.
Бренд
Ozon.ru
![Ozon.ru](https://i1.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/09/Ozon-120x80.gif?resize=120%2C80&ssl=1)
ДМК Пресс
![ДМК Пресс](https://i2.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/09/ДМК-Пресс.png?resize=150%2C85&ssl=1)
Детали
Оригинальное название | Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data |
---|---|
Автор | Петер Флах |
Формат | 170×240 мм (средний формат) |
Количество страниц | 400 |
Год выпуска | 2015 |
ISBN | 978-5-97060-273-7, 978-1-107-09639-4 |
Издательство | ДМК Пресс |
Переплет | Твердый |
Язык | русский |