Математические основы машинного обучения и прогнозирования

429.00 

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями.

Артикул: 978-5-4439-0111-4 Категория: Метки: ,
Ozon.ruМЦНМО

Описание

В первой части книги излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.

Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Бренд

Ozon.ru

Ведущая российская компания электронной коммерции
Ozon.ru

МЦНМО

Издательство Московского центра непрерывного математического образования (МЦНМО)
МЦНМО

Детали

Автор

Владимир Вьюгин

Формат

145х215 мм (средний формат)

Количество страниц

304

Год выпуска

2013

ISBN

978-5-4439-0111-4

Издательство

МЦНМО

Переплет

Мягкая обложка

Язык

Русский

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *