429.00 ₽
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями.
Описание
В первой части книги излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Бренд
Ozon.ru
МЦНМО
Детали
| Автор | Владимир Вьюгин |
|---|---|
| Формат | 145х215 мм (средний формат) |
| Количество страниц | 304 |
| Год выпуска | 2013 |
| ISBN | 978-5-4439-0111-4 |
| Издательство | МЦНМО |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Язык | Русский |
