2,569.00 ₽
Эта полноцветная книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике.
Описание
Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python
и библиотек scikit-learn
, NumPy
и matplotlib
. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Бренд
O'Reilly Media, Inc.
![](https://i0.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/11/OReilly-Media-Inc.png?resize=150%2C150&ssl=1)
Ozon.ru
![Ozon.ru](https://i1.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/09/Ozon-120x80.gif?resize=120%2C80&ssl=1)
Вильямс
![Издательство Вильямс](https://i0.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/09/Вильямс.png?resize=95%2C81&ssl=1)
Детали
Авторы | Андреас Мюллер, Сара Гвидо |
---|---|
Формат | 170×240 мм (средний формат) |
Количество страниц | 480 |
Год выпуска | 2017 |
ISBN | 978-5-9908910-8-1, 9781449369415 |
Язык | русский |
Оригинальное название | Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists |
Издательство | Вильямс (O'Reilly) |