180.00 ₽
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями.
Описание
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
Бренд
Ozon.ru
![Ozon.ru](https://i1.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/09/Ozon-120x80.gif?resize=120%2C80&ssl=1)
МЦНМО
![МЦНМО](https://i2.wp.com/rifco.ru/wp-content/uploads/2018/09/МЦНМО.jpg?resize=150%2C150&ssl=1)
Детали
Автор | Владимир Вьюгин |
---|---|
Формат | |
Издательство | МЦНМО |
Язык | русский |