Data pretreatment

Методы feature engineering в основном дифференциальные и комбинаторные (манипулятивные) — clustering, reduction, selection, cleansing, optimization с попыткой придерживаться MRMR (minimum-redundancy-maximum-relevance).

Но природа таким не занимается. Она занимается feature integration. Это хороший ориентир для правильной архитектуры. Что бы ни было дальше, но на входе сверточная нейросеть напрашивается для data pretreatment.

Оригинал: VK.com

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *