Методы feature engineering
в основном дифференциальные и комбинаторные (манипулятивные) — clustering
, reduction
, selection
, cleansing
, optimization
с попыткой придерживаться MRMR
(minimum-redundancy-maximum-relevance
).
Но природа таким не занимается. Она занимается feature integration
. Это хороший ориентир для правильной архитектуры. Что бы ни было дальше, но на входе сверточная нейросеть напрашивается для data pretreatment
.
Оригинал: VK.com