Пару месяцев назад я писал здесь о вполне, на мой взгляд, осмысленной задаче машинного обучения, точнее обучения с подкреплением, reinforcement learning, а именно о задаче SMM
«Все допустимые решающие правила эквивалентны байесовскому решающему правилу с некоторым априорным распределением (возможно, неподходящим) и некоторой функцией полезности».