«Все допустимые решающие правила эквивалентны байесовскому решающему правилу с некоторым априорным распределением (возможно, неподходящим) и некоторой функцией полезности».
«Все допустимые решающие правила» — включая, например, нейронную сеть в этом качестве?
«Для любого решающего правила, порождённого невероятностными методами, либо есть эквивалентное байесовское правило, либо есть байесовское правило, которое никогда не хуже, но (по крайней мере) иногда и лучше».
Здесь «невероятностные методы» — например, нейронная сеть, эмулирующая данное правило. Так?
Фактически это должно означать, что для любой нелинейной модели найдётся не худшая линейная. С точки зрения вычислительной это очень сильное утверждение.
Оригинал: VK.com