Байесовское решающее правило

«Все допустимые решающие правила эквивалентны байесовскому решающему правилу с некоторым априорным распределением (возможно, неподходящим) и некоторой функцией полезности». 

«Все допустимые решающие правила» — включая, например, нейронную сеть в этом качестве?

«Для любого решающего правила, порождённого невероятностными методами, либо есть эквивалентное байесовское правило, либо есть байесовское правило, которое никогда не хуже, но (по крайней мере) иногда и лучше».

Здесь «невероятностные методы» — например, нейронная сеть, эмулирующая данное правило. Так?

Фактически это должно означать, что для любой нелинейной модели найдётся не худшая линейная. С точки зрения вычислительной это очень сильное утверждение.

Оригинал: VK.com

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *