У нас уже шла речь о возможности соорудить интеллектуальный бэкенд для сайта на PHP и встроенной библиотеке FANN
(Fast Artificial Neural Network Library). Sentiment Analysis
мы тоже упоминали.
Вот пример решения типичной для Sentiment Analysis задачи выявления тональности твитов на php
с использованием сторонней библиотеке PHP-ML. Dataset
англоязычных твитов для анализа автор берет на kaggle.com
. Сам анализ производится байесовским методом классификации.
Публикация интересна как пример доведенной до конца задачи. Тем жу путем можно решать и другие ML-задачи с реализацией в бэкенде сайта.
Источник: VK.com