Криптовалюты и нейросети

Почему я назвал процессы изменения биржевых курсов криптовалют квазислучайными временными процессами? Потому что они совсем не случайны. Скорее, они похожи на суперпозицию действительно случайных событий с вполне закономерными трендами и паттернами.

Recurrent Neural NetworkНу а где есть тренды и паттерны, там есть и задача для нейросетей. Это их любимое занятие, неприметные шаблоны распознавать. Например, свернуть пиксели картинки в кучку и обнаружить на ней графические объекты. Это они лучше нас делают. Ровно так же, как в настольные игры лучше нас играют.

Распознавание закономерностей, наложенных на ряд случайных событий, настолько же естественная задача для сверточной нейронной сети, как и распознавание на картинках кошечек и собачек.

А еще рекуррентные нейросети неплохо справляются с обработкой временных рядов, выявляя в них закономерности, запоминая хронологию событий.

Ну и все это можно комбинировать, разумеется. Да и других механизмов не мало.

Источник:

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *