Перспективно и правильно использование машинного обучения для оптимизации технологических процессов. Например, технологии Яндекса в искусственном интеллекте уже используются на ММК (Магнитогорский металлургический комбинат) для выплавки стали с заданными характеристиками и приносят существенную экономию.
Выплавка стали — та еще магия. Сравнить можно разве с кулинарией. Вот в кулинарии, мне кажется, машинному обучению очень даже найдется место. Анализ рецептов, сочинение блюд с заданными качествами, подбор рецептов по заданному набору продуктов, формирование разных диет, та же экономия, в том числе формирование рецептуры под заданный бюджет. В том числе и на поле мобильных приложений найдется что делать, тем более c появлением TensorFlow Lite.
Единственная проблема — сбор и подготовка экспертных данных. Но проблема, я думаю, решаемая. А направление перспективное.
Источник: VK.com